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大數據對物流行業的影響以及在物流領域的作用
作者:  發表時間:2019/11/1 15:57:04

如今是個大數據時代,大數據幾乎滲透到每個行業。尤其是物流行業。那么大數據對物流行業的影響有哪些呢?接下來小編給大家介紹關于大數據對物流行業的影響,以及大數據分析在物流領域的作用。供大家參考。


一 、大數據對物流行業的影響


物流未來發展方向必然是物聯網, 5年前全國各大港口已經建立了物聯網中心, 如西安港務區的物聯網中心。點滴數據匯聚為大數據, 再通過云計算后可以讓企業精控每一個運營環節。


大數據帶來最直觀的作用,必然是物流成本的有效控制,不再是之前的一路高喊物流成本太高,無法控制,不知道如何下手、大數據不但可以降低物流成本,


不就的將來更是會將企業從競價競爭轉向價值競爭、品牌口碑的競爭、客戶滿意度的競爭。


在未來全國一定會出現更多的物聯網, 通過對每一個快遞物流的配送信息的監控,快速合理的規劃處每一條交通線路,大大提高物流的配送效率。


大數據對于物流行業更多的是具有推送作用,假如通過一條數據我們發現客戶頻繁往一個國家發送快遞,那么基本可以確定這家公司正在嘗試開始xx國的貿易行為,


作為物流公司就需要提前準備好客戶后期大批量發貨的準備。有了大數據的協助我們可以通過對歷年數據的分析,可以根據不同的市場行情對于公司未來的發展做更加直觀的物流管理分析。


物流數據不單單是運輸方面的數據, 大數據可以從產業鏈延伸到后端,甚至可以做到針對性的預測性運輸,通過大數據判斷根據不同地區不同客戶的需求,


 和近期的消費習慣預測其后期行為, 為企業的發展提供助力。利用大數據和物聯網幫助物流企業實現升級和轉型


二、大數據分析在物流領域的作用


1、資源配置優化、路由規劃


物流市場的動態性和隨機性很強,從大數據中可以獲取市場變化、物流需求等信息,及時規劃和調整資源配置;同時可因此優化物流路由規劃,降低物流成本和提高時效。這里主要涉及的是運輸和倉儲。


2、網點、園區和樞紐的布局


物流選址相當重要。市場貨量、交通網絡、輻射區域、競爭對手市場占有率等情況,都必須納入考量的因素,大數據分析便能幫助決策。


3、物流定價


在零散貨運市場,受信息化程度及其它因素影響,物流價格往往波動較大,我們不作討論。而對于品牌物流企業來說,價格戰同樣也是越演越烈。


定價基于的成本計算,往往要通過十分龐大的數據模型來獲得,不同類型貨物、不同地域、運力成本、網絡網點等都會對成本產生較大影響。


4、運輸車輛運營管理


近年商用車廠家、零部件廠家和第三方軟件公司開發的車聯網系統,讓數據驅動車輛管理變得更容易。通過使用車輛網系統,運營車輛的能耗數據、路線跟蹤、駕駛行為等數據一目了然,


有助于規劃車輛保養、用車成本統計、改善司機駕駛習慣等。


最近,國產智能卡車開始投放市場,各種電子智能系統能提升車輛的安全性能之余,還能收集更多的數據信息。譬如防側翻系統,便可以將有可能發生側翻的情況、電子剎車系統作用的次數記錄在案。


5、隨著物流車輛的運營時間增長,車輛開始出現“疲勞”,油耗會隨之上升,維修頻次也會增多。通過數據收集和分析,我們可以獲取某一品牌、固定動力配置車輛的全生命周期油耗,


比如100萬公里的總油耗,或者是某一里程區間的油耗,比如20-30萬公里區間內的車輛平均油耗。同理還可用于車輛的維修保養管理,因此就可以產生出車輛全生命周期成本的計算模型,那么車隊的運營成本分析就十分明朗。


6、通過這樣的數據分析,還可以預測車輛價值“拐點”——達到某一里程后,車輛盈利能力開始下降,這時我們通過二手車市場價格來判斷車輛是否該轉手,再進行新一輪的車輛采購。目的是為了持續性的最大化盈利。

上述內容是小編整理的關于大數據對物流行業的影響,以及大數據分析在物流領域的作用的介紹,希望可以幫助到大家。感興趣的朋友,歡迎收藏關注本站。


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